关于AIGC：

生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0时代进入2.0时代的重要标志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。

AIGC是建立在多模态之上的人工智能技术，即单个模型可以同时理解语言、图像、视频、音频等，并能够完成单模态模型无法完成的任务，比如给视频添加文字描述、结合语义语境生成图片等。现阶段国内AIGC多以单模型应用的形式出现，主要分为文本生成、图像生成、视频生成、音频生成，其中文本生成成为其他内容生成的基础。

本课程将通过以下内容的学习，循序渐进的了解AIGC以及相关的人工智能技术。

1、文本生成文本生成（AI Text Generation），人工智能文本生成是使用人工智能(AI)算法和模型来生成模仿人类书写内容的文本。它涉及在现有文本的大型数据集上训练机器学习模型，以生成在风格、语气和内容上与输入数据相似的新文本。

2、图像生成图像生成（AI Image Generation），人工智能(AI)可用于生成非人类艺术家作品的图像。这种类型的图像被称为“人工智能生成的图像”。人工智能图像可以是现实的或抽象的，也可以传达特定的主题或信息。

3、语音生成语音生成（AI Audio Generation），AIGC的音频生成技术可以分为两类，分别是文本到语音合成和语音克隆。文本到语音合成需要输入文本并输出特定说话者的语音，主要用于机器人和语音播报任务。到目前为止，文本转语音任务已经相对成熟，语音质量已达到自然标准，未来将向更具情感的语音合成和小样本语音学习方向发展；语音克隆以给定的目标语音作为输入，然后将输入语音或文本转换为目标说话人的语音。此类任务用于智能配音等类似场景，合成特定说话人的语音。

4、频生成视频生成（AI Video Generation），AIGC已被用于视频剪辑处理以生成预告片和宣传视频。工作流程类似于图像生成，视频的每一帧都在帧级别进行处理，然后利用 AI 算法检测视频片段。AIGC生成引人入胜且高效的宣传视频的能力是通过结合不同的AI算法实现的。凭借其先进的功能和日益普及，AIGC可能会继续革新视频内容的创建和营销方式。 

学习重点：

1、认识AIGC与Sora等智能媒体生成技术

2、学习声音克隆

3、学习数字虚拟人：https://www.bilibili.com/video/BV1Pv4y1J7Fk/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=a0c043851be092d0ff9492e41ce40806

软件1：https://www.unrealengine.com/zh-CN/metahuman

软件2-需要下载安装：https://nexthuman.cn/wiki/price

软件2-演示：https://www.bilibili.com/video/av703358152/?vd_source=a0c043851be092d0ff9492e41ce40806

4、AI辅助生成故事脚本：https://www.bilibili.com/video/BV1YN4y1r7kz/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=a0c043851be092d0ff9492e41ce40806

软件：https://modelscope.cn/studios/iic/MotionAgent/summary/

5、绘制故事板

6、AI视频与影像生成：https://www.bilibili.com/video/BV1YN4y1r7kz/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=a0c043851be092d0ff9492e41ce40806

软件：https://modelscope.cn/studios/iic/MotionAgent/summary/